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Innovacion 09.09.2024
Sofia: Innovación en IA para la Mejora de la Productividad y Calidad en el Desarrollo de Software

El avance de la IA generativa en los últimos años en el mundo laboral es algo innegable y aunque esta tecnología es cercana a nosotros a través de herramientas como ChatGPT o Perplexity, existe todavía mucho terreno que cubrir a la hora de integrar este tipo de herramientas en nuestro ámbito de trabajo.

El departamento de I+D de la oficina de Vitoria, a través del programa nacional de innovación Transmisiones promocionado por el CDTI, esta realizando el proyecto Sofia: Investigación en un ecosistema de aplicaciones para la mejora de la productividad en la industria de desarrollo Software mediante el uso intensivo de IA Fiable en todo su ciclo de vida.

 

El proyecto Sofia se realizará entre los años 2024 y 2026.

 

En este consorcio formado por 13 entidades entre empresas, centros de investigación y universidades, SEGULA ha planteado la investigación de los LLMs (large languages models o modelos grandes de language), estos modelos de IA se enfocan en lo que se denomina procesamiento del lenguaje natural y nos permiten poder intercambiar información como si de una conversación se tratase y mediante entrenamiento especifico pueden realizar tareas como programación de software.

Uno de los principales retos tecnológicos es las llamadas alucinaciones o respuestas erróneas que los modelos LLMs pueden generar, el objetivo del modelo es responder y en caso de no conocer la respuesta la inventara, esto puede provocar errores en la programación que queremos evitar.

Otro reto es mantener una conversación larga, estos modelos tienen a perder el “contexto” de la conversación, en ocasiones eliminándolas, por lo que pueden inventar la respuesta, en desarrollo de software esto repercute en olvidar funciones de código o desarrollos completos.

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En el proyecto Sofia el objetivo principal es la investigación y el desarrollo de sistemas que nos permitan el desarrollo de software de una manera segura, funcionando más como un sistema de aseguramiento de la calidad del desarrollo que como un producto de desarrollo en sí mismo.

 

Para realizar este proyecto Jorge Martinez Santiago, R&D & Innovation Manager, nos explica “en el proyecto se realizarán dos PoC una enfocada a la captura de datos mediante IoT, en la que reduciremos tiempos de definición de las variables recogidas y la creación de interfaces de control en las que solicitaremos la información de la variable y nos devolverá un panel adaptado a estas necesidades y un segundo desarrollo enfocado a la creación de modelos de machine learning de una manera rápida”

 

Este tipo de proyectos plantean un avance de SEGULA Technologies en su propuesta de valor a sus clientes, mediante la integración de las tecnologías mas innovadoras en sus procesos.

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