En la industria, pequeños ajustes pueden generar grandes mejoras en la productividad. Un ligero cambio en los tiempos de operación, una secuencia de producción optimizada o un mejor uso de los equipos pueden traducirse en reducción de tiempos y un aprovechamiento más eficiente de los recursos.

A través del análisis de datos en líneas de estampación en caliente, Indatia ha permitido identificar mejoras potenciales en el rendimiento de entre un 3% y un 6%. Estos resultados han sido posibles gracias a la detección de patrones en los datos operativos, que facilitan la implementación de ajustes precisos en la planificación y configuración de las máquinas.

Como parte del proyecto, SEGULA ha trabajado con datos recopilados en dos plantas de Gestamp. Esta colaboración ha permitido crear una base de datos sólida y representativa, proporcionando el conocimiento necesario para diseñar una metodología adaptable a diferentes entornos industriales.

Según Jorge Martínez Santiago, R&D Manager de Industria 4.0 en SEGULA Technologies,

“La colaboración con Gestamp ha sido clave para trabajar con datos reales de producción y detectar oportunidades concretas de mejora. Gracias a esta metodología, las empresas pueden obtener una visión más precisa de dónde pueden optimizar su rendimiento y maximizar la eficiencia de sus líneas de producción”.

El proyecto Indatia se encuentra actualmente en fase de prototipo, con una proyección prometedora tanto para este caso como para otros entornos industriales que buscan mejorar su eficiencia mediante el análisis avanzado de datos.

Gracias a esta experiencia, SEGULA ha adquirido un valioso know-how en el análisis de cadenas de producción completas, proporcionando a las empresas una visión detallada de sus procesos y cómo optimizarlos. Sin embargo, para maximizar el impacto de este tipo de soluciones, es fundamental que las líneas de producción cuenten con una captación de datos adecuada, garantizando su calidad y facilitando el análisis en profundidad.

Con iniciativas como Indatia, el análisis de datos se consolida como una herramienta clave en la optimización industrial, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas y lograr mejoras tangibles en su producción.