El proyecto, que acaba de arrancar y tendrá una duración inicial de tres años, se centra en la investigación de tecnologías inteligentes capaces de optimizar el diseño de productos y las simulaciones industriales en un entorno experimental avanzado, con el objetivo de generar flujos de trabajo más rápidos, precisos y automatizados.

CAXGIA se centra en tres pilares fundamentales del diseño asistido por ordenador: CAD (diseño 3D de productos), CAM (fabricación asistida, transformando esos diseños en piezas físicas mediante maquinaria) y CAE (simulación, para prever el comportamiento de los diseños en condiciones reales). El objetivo es prototipar sin necesidad de realizar el montaje real.

Actualmente, la IA generativa aplicada al diseño industrial permite crear modelos estéticos, pero no ofrece soluciones manipulables ni paramétricas, lo que limita su aplicabilidad práctica. “La IA generativa actualmente hace diseños a nivel estético, realmente no genera una solución para poder trabajar con ella: el modelo no es paramétrico. Este es uno de los principales retos del proyecto”, añade Jorge Martínez Santiago, Manager de IA & Industry 4.0 de SEGULA en Vitoria-Gasteiz.

Un proyecto de investigación aplicada

El proyecto CAXGIA se ubica en una fase tecnológica incipiente, con un TRL (grado de madurez tecnológica) estimado entre 3 y 4, lo que significa que existen conceptos evolucionados, pero aún sin aplicaciones industriales consolidadas.

“El objetivo es diseñar con IA generativa en CAD y poder simular cosas en CAE de una manera rápida”, explica Martínez Santiago. Al colaborar con empresas productoras como Fagor, Lantek, Maier o Cikautxo, el proyecto puede orientar su investigación a necesidades reales de la industria, creando una base tecnológica sobre la que desarrollar soluciones más complejas en el futuro. “Es un proyecto de investigación básica que nos permite crear un primer escalón sobre el que poder trabajar luego aspectos más complicados”, señala el directivo de SEGULA.

Retos que enfrenta la industria

La integración de IA generativa en CAD, CAM y CAE promete reducir tiempos y costes, pero la adopción industrial aún es limitada. Entre los principales retos destacan sus altos costes y largos tiempos de desarrollo: los procesos tradicionales ralentizan la innovación. Además, la optimización de diseños y simulaciones aún es limitada: sin IA avanzada, se requieren múltiples iteraciones manuales. Por último, falta de integración entre diseño, simulación y fabricación: la conexión entre CAD, CAE y CAM sigue siendo parcial, dificultando la automatización.

Aunque su duración inicial es de tres años, SEGULA ve en CAXGIA una línea estratégica de investigación a largo plazo. “La idea del proyecto es abrir esa línea de investigación que tiene mercado y poder posicionarnos”, concluye Martínez Santiago.