El proyecto parte de un enfoque basado en tres niveles de gestión de los modelos de Machine Learning. Jorge Martínez Santiago, R&I Manager de IA & Industry 4.0 de SEGULA en la oficina de Vitoria-Gasteiz, explica que, en primer lugar, el CLOUD concentra la mayor potencia de cómputo y almacenamiento y es donde se ejecutan los procesos más complejos y el tratamiento masivo de datos.

En el extremo opuesto se sitúa el EDGE, formado por dispositivos ubicados al final de la cadena de valor -como autómatas, robots, móviles o wearables- con capacidades de cálculo limitadas, orientadas a tareas muy concretas y rápidas.

Entre ambos se encuentra el FOG, una capa intermedia que actúa como punto de coordinación, permitiendo acercar determinados servicios al entorno operativo, reducir latencias y mejorar aspectos relacionados con la seguridad. “Cuando hay una necesidad concreta, el FOG se comunica tanto con el CLOUD como con el EDGE, se trata de un aglutinador que nos permite minimizar problemas de seguridad y realizar una cantidad de tareas en poco tiempo”, comenta Jorge Martínez Santiago

En este escenario, el 5G juega un papel fundamental como tecnología de comunicación, una especie de “carretera” que conecta los distintos niveles de la arquitectura distribuida, con el objetivo de evaluar hasta qué punto es posible desplegar modelos de IA de gran complejidad a lo largo de toda la infraestructura.

El reto consistía en analizar qué calidad de servicio podía mantenerse en cada una de las capas -CLOUD, FOG y EDGE- aprovechando las capacidades del 5G, y cómo se comportaba el sistema al descender progresivamente en la escala de recursos disponibles.

AZKARTU ha permitido a SEGULA profundizar en el conocimiento real de este tipo de arquitecturas distribuidas y en el uso del 5G aplicado a la industria, validando qué planteamientos funcionan mejor en cada capa del sistema e identificando los límites prácticos de la misma.

En este sentido, las principales conclusiones se han centrado en las complicaciones de la capa FOG, que se ha revelado como el mayor reto desde el punto de vista de recursos necesarios. “Aunque la viabilidad técnica ha quedado demostrada, el análisis ha puesto de manifiesto que la infraestructura necesaria en el FOG es demasiado elevada y, por tanto, no es rentable a nivel empresarial”, comenta Jorge Martínez Santiago.